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来源：凤凰彩票2024-04-07 17:48

张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

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工信部：打造锂离子电池全产业链制造能力和优势产能******

　　中新网1月18日电国务院新闻办公室18日举行新闻发布会，工业和信息化部运行监测协调局负责人陶青在会上表示，发展绿色能源装备产业是推动绿色低碳发展、实现双碳目标的重要举措。近年来，工业和信息化部会同相关部门，发布实施了《工业能效提升行动计划》，大力发展绿色能源装备产业。

　　一是加快推广高效节能装备。遴选发布了国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录，加快推广133项高效电机、变压器、压缩机、风机等节能装备。

　　二是打造光伏、风电等可再生能源和锂离子电池全产业链制造能力和优势产能。截至2022年底，我国自主研发的硅异质结电池光电转换效率国际领先。我国风电机组产量占全球的三分之二，单机容量不断增大，最新的陆上风电机组已经达到6兆瓦以上。2022年我国风电、光伏新增装机在1.2亿千瓦以上，累计装机已经超过7亿千瓦，带动可再生能源装机超过12亿千瓦。

　　陶青表示，下一步，我们将坚持“双碳”目标，落实电机、变压器能效提升计划，组织制定国家工业和信息化领域节能技术装备目录，开展“节能服务进企业”系列主题活动，加快发展风、光、水、氢能、储能等领域的绿色能源装备和能源电子产业，推动绿色低碳发展迈上新台阶，为促进经济社会发展全面绿色转型作出积极贡献。(中新财经)

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　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

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